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Projekte

Unsere Projekte zeigen, wie künstliche Intelligenz Prozesse automatisiert, Kosten senkt und neue Möglichkeiten schafft. Von smarter Kundenkommunikation über Datenanalyse bis hin zu individuellen Automatisierungslösungen – wir entwickeln praxisnahe Anwendungen, die Unternehmen messbar voranbringen.

  • Unsere Projekte

Transformative KI-Projekte für Effizienz und Wachstum

KI-Telefon-Bot für Praxis & Handwerk

Ihr Telefon klingelt permanent, Termine platzen und wichtige Anrufe gehen unter? Ein KI-Telefon-Bot nimmt 24/7 ab, beantwortet Standards und bucht Termine direkt in Ihren Kalender. So bleibt Ihr Team endlich bei der Arbeit – ohne Wartezeiten für Kundinnen und Kunden.

KI-Chat-Assistent (extern & intern)

Antworten in Sekunden statt Stunden – auf Website, WhatsApp, Instagram & Co. Der Assistent löst Standardfälle selbst und leitet komplexe Vorgänge gezielt weiter. Intern unterstützt er Ihr Team mit Onboarding-Wissen und Prozesshilfen.

Dokumenten-Automation (Rechnungen, Lieferscheine, Verträge)

Belege erfassen, prüfen, übergeben – ohne Copy-&-Paste. Die KI liest Dokumente layout-unabhängig, validiert Daten und bucht in Ihre Systeme. Schnell, sicher und nachvollziehbar.

Predictive Maintenance in der Fertigung

Ausfällen vorbeugen statt hinterherlaufen. KI erkennt Anomalien früh, plant Wartungen smart und reduziert Stillstand spürbar.

Intelligente Angebots- & Kalkulationserstellung

Von Tagen zu Minuten: KI zieht Material, Zeiten und Preise zusammen, prüft Plausibilität und erstellt fertige Angebote – CI-konform als PDF.

Prozess-Monitoring & Abweichungs-Alarme

Endlich Transparenz: Ihre Kernprozesse laufen in Echtzeit über Dashboards, Abweichungen lösen automatisch Maßnahmen aus – bevor’s teuer wird.

Automatisierte E-Mail- & Posteingangsverarbeitung

Ihr Postfach arbeitet mit: KI sortiert, priorisiert, beantwortet Standards, legt Aufgaben an – und nichts Wichtiges geht mehr unter.

Digitale Personalverwaltung & Schichtplanung mit KI

Zeiten erfassen, Schichten planen, Abwesenheiten steuern – automatisch und fair. Die KI schlägt optimale Pläne vor und reagiert auf Ausfälle.

Smarte E-Mail-Marketing-Automation (KMU-tauglich)

Relevante Inhalte statt Massenmails: KI segmentiert, personalisiert und verschickt zum besten Zeitpunkt – voll integriert in CRM & Shop.

Individuelle KI-Lösungen für Spezialbranchen

Wenn Standard nicht reicht: von Qualitätskontrolle per Bild-KI bis Baustellen-Protokollauswertung – exakt auf Ihre Prozesse zugeschnitten.

  • Statistik

Messbare Erfolge durchkünstliche Intelligenz für eine Zukunft, die zählt.

⭐️ zufriedene Bewertungen
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👥 Unternehmen erfolgreich unterstützt
0 +
⚡️ bereits erfolgreiche KI-Projekte umgesetzt
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Unsere Mission

Wir entwickeln intelligente KI-Lösungen, die Prozesse vereinfachen, Abläufe beschleunigen und Unternehmen nachhaltig entlasten. Dabei stehen Transparenz, Sicherheit und echte Mehrwerte im Mittelpunkt – für messbare Ergebnisse und eine effiziente Zukunft.

Unsere Vision

Wir möchten Unternehmen dabei unterstützen, die Chancen von künstlicher Intelligenz voll auszuschöpfen. Unser Ziel ist eine Zukunft, in der Technologie und Menschen Hand in Hand arbeiten – für innovative Geschäftsmodelle, wettbewerbsfähige Organisationen und eine smartere, vernetzte Welt.

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Problem:
Praxen und Handwerksbetriebe verlieren täglich Zeit am Telefon. Mitarbeitende springen zwischen Kundengespräch, Terminverwaltung und Rückrufen – Fehler und verpasste Anrufe sind die Folge. Peaks am Morgen, zur Mittagszeit und nach Feierabend sorgen für zusätzlichen Stress. Gleichzeitig erwarten Anrufende schnelle, verlässliche Auskünfte. Das Team ist gebunden, obwohl viele Fragen wiederkehrend und einfach sind.

Maßnahmen:
Wir implementieren einen KI-Telefon-Bot mit natürlicher Spracherkennung (z. B. Whisper/STT) und hochwertiger Sprachausgabe, der Anliegen erkennt (Öffnungszeiten, Status, Termin) und direkt im Kalender (Google/Outlook/Calendly) bucht. Rückfragen zu Preisen, Leistungen oder Verfügbarkeit beantwortet der Bot kontextbezogen aus einer gepflegten Wissensbasis. Bei komplexen Anliegen erfolgt Handover an die richtige Person oder die zentrale Nummer. Eingehende Gespräche werden protokolliert, verschlagwortet und optional ins CRM (z. B. HubSpot/Pipedrive) geschrieben. Workflows (z. B. Terminerinnerung per SMS/E-Mail) laufen automatisch. Umsetzung mit Twilio Programmable Voice/Phonio, Make/n8n, OpenAI (Antwortlogik), DSGVO: AVV, EU-Region, keine Mitschnitte ohne Einwilligung.

Ergebnisse:
Ihre Erreichbarkeit steigt auf 24/7, das Team gewinnt planbare Zeit zurück und Anrufende erhalten sofort Hilfe. Verpasste Chancen und genervte Kundschaft gehören der Vergangenheit an.
KPIs: Verpasste Anrufe –80 %, Telefonzeit –30 %, No-Shows –12 % durch Erinnerungen.

Problem:
Viele KMU erhalten täglich wiederkehrende Fragen zu Lieferzeiten, Angeboten, Rechnungen oder Terminen. Antworten dauern – abends und am Wochenende oft bis zum nächsten Werktag. Intern suchen Mitarbeitende lange nach Infos, Vorlagen oder Zuständigkeiten. Das erhöht Kosten, Frust und Bearbeitungszeiten.

Maßnahmen:
Wir setzen einen kanalübergreifenden Chat-Assistenten auf (Website-Widget, WhatsApp/Instagram/Facebook). Die KI erkennt Intents (z. B. Bestellstatus, Reklamation, Angebot) und greift auf ERP/CRM zu, um transaktionale Antworten zu geben (Status, RMA, Dokumente). Komplexes wird per Routing an das richtige Team (Zendesk/Freshdesk/HubSpot) übergeben; mit Kontext, Tickets und SLA-Tags. Intern liefert der Bot Richtlinien, Checklisten, Zuständigkeiten aus einer Wissensbasis (Notion/Confluence/SharePoint). Tools: Botpress/Tidio/ManyChat, OpenAI, Make/n8n, Zendesk/Freshdesk, HubSpot/Pipedrive. DSGVO: AVV, Rollen/Rechte, Löschkonzepte.

Ergebnisse:
Kundinnen und Kunden erhalten sofort Hilfe; Ihr Team bearbeitet nur noch die Fälle, die wirklich Expertise brauchen. Intern sinkt der Such- und Abstimmungsaufwand deutlich.
KPIs: Automationsquote 60–75 %, First-Response-Time < 30 Sek, CSAT +15–20 %.

Problem:
Rechnungen und Lieferscheine werden oft manuell abgetippt, geprüft und verteilt – ein fehleranfälliger, teurer Prozess. Freigaben stocken, Skonti verfallen, Dubletten bleiben unentdeckt. Mitarbeitende sind mit Routine statt Wertschöpfung beschäftigt.

Maßnahmen:
Wir bauen eine Pipeline aus OCR + KI-Parsing (z. B. Rossum/Docparser/Google Document AI) und Regeln: USt-ID, IBAN, PO-Match, Betragslogik. Belege aus E-Mail-Postfächern oder Upload-Portalen starten den Workflow automatisch. Validierungen gegen Stammdaten (ERP/DATEV/lexoffice/SevDesk) und mehrstufige Freigaben (Teams/Outlook-Buttons) sorgen für Compliance. Nach Freigabe erfolgt Buchung/Export, inkl. revisionssicherer Ablage (SharePoint/Google Drive). Orchestrierung via Make/n8n; Monitoring-Dashboard inklusive.

Ergebnisse:
Durchlaufzeiten sinken drastisch, Fehlerquoten gehen gegen null, Skonti werden genutzt.
KPIs: Zeit pro Beleg –80–90 %, Fehler –90 %, Skonto-Nutzung +25 %.

Problem:
Unerwartete Maschinenausfälle kosten schnell vier- bis fünfstellige Beträge pro Stunde. Klassische Intervall-Wartung passt selten zum echten Verschleiß. Warnsignale bleiben unentdeckt, weil Daten verstreut und ungenutzt sind.

Maßnahmen:
Wir sammeln Sensordaten (Vibration, Temperatur, Stromaufnahme) in einem Data Hub (z. B. Azure IoT/TimescaleDB). ML-Modelle (Azure ML/Vertex AI, Prophet/XGBoost) erkennen Anomalien & Trends, lösen Alarme mit Priorisierung aus und schlagen Wartungsfenster vor. Dashboards (Power BI/Looker) zeigen OEE, MTBF, MTTR; Tickets gehen automatisch an Instandhaltung (Asana/Jira). Rückkopplung („Was war’s?“) verbessert die Modelle. DSGVO/OT-Security beachtet.

Ergebnisse:
Geplante Stillstände statt teurer Überraschungen – spürbar weniger Ausschuss und Nacharbeit.
KPIs: ungeplante Ausfälle –30–45 %, Wartungskosten –10–20 %, OEE +5–8 %.

Problem:
Angebote dauern zu lang und sind fehleranfällig. Zwischenkalkulationen liegen in Excel-Insellösungen, Preislisten veralten, Nachfassen passiert zu spät. Chancen werden verschenkt.

Maßnahmen:
Wir zentralisieren Stammdaten (Material, Lohn, Rabatte) in Airtable/Notion und hinterlegen Regeln & Formeln. Ein guided Form erfasst Projektdaten; die KI erzeugt Positionen, Texte, Alternativen. CPQ-Erstellung mit PandaDoc/DocuSign; Versand inkl. E-Sign, automatisches Follow-up und Reminder. Übergabe an CRM (HubSpot/Pipedrive) mit Pipeline-Stufe. Orchestrierung über Make/n8n; Versionierung & Vorlagen inklusive.

Ergebnisse:
Schnellere Reaktionszeit, höhere Trefferquote, sauberer Prozess bis zur Unterschrift.
KPIs: Angebotszeit –70–90 %, Win-Rate +15–25 %, vergessene Follow-ups –100 %.

Problem:
Ohne Sicht auf Durchlaufzeiten, Queues und Engpässe wird nur reaktiv gehandelt. SLA-Verstöße, Engpässe und Doppelarbeiten bleiben unentdeckt, Ursachenanalyse kostet Zeit.

Maßnahmen:
Wir konsolidieren Daten aus ERP/CRM/Service in ein zentrales Modell (BigQuery/SQL). Process-Mining (z. B. Apromore/Celonis) zeigt Ist-Abläufe und Flaschenhälse. Ein KI-basierter Watchdog meldet Anomalien (z. B. Wartezeit > Schwellwert), erzeugt Tasks (Asana/Jira) und informiert Teams (Slack/Teams) inkl. Kontext. Dashboards (Power BI/Looker) liefern Drill-downs bis zur Einzelfall-Ebene. Datenschutz & Rollen sauber geregelt.

Ergebnisse:
Prozesse werden messbar stabiler, Teams handeln proaktiv, statt Feuer zu löschen.
KPIs: Durchlaufzeit –15–25 %, SLA-Trefferquote +20 %, WIP-Bestände –10–18 %.

Problem:
Geschäftsführung & Backoffice versinken in Mails. Dringendes liegt zwischen CC-Fluten und Newslettern. Entscheidungen verzögern sich, Kund:innen warten, Team-Moral sinkt.

Maßnahmen:
Wir trainieren einen KI-Klassifizierer (OpenAI) für Kategorien & Prioritäten, integrieren Gmail/Outlook via Microsoft Graph/Google API. Standardfälle (z. B. Terminbestätigung, Unterlagenanforderung) beantwortet die KI mit geprüften Textbausteinen. Wichtige Mails werden gehighlightet; Tasks entstehen automatisch in Asana/Trello, inkl. Fälligkeit und Ansprechpartner. Tägliche Digest-Mails bündeln das Wesentliche. Governance: Freigabe-Schwellen, manuelle Kontrolle, Protokollierung.

Ergebnisse:
Weniger Klicks, klare Prioritäten, schnellere Reaktion – und am Tagesende ist das Postfach „im Griff“.
KPIs: Bearbeitungszeit –40–60 %, Antwortzeit –50 %, übersehene Mails ≈ 0.

Problem:
Personaleinsatzplanung kostet Wochenstunden; Excel-Pläne, Urlaub, Krankheit und Gesetzesvorgaben machen es komplex. Ungerechte Pläne führen zu Unzufriedenheit und Überstunden.

Maßnahmen:
Wir führen eine zentrale Plattform ein (z. B. Personio/Shiftbase). Zeit­erfassung (App/Terminal) geht direkt in die Lohnvorbereitung; Regeln für Zuschläge & Pausen sind hinterlegt. Die KI-Planung berücksichtigt Qualifikationen, Verfügbarkeiten, Präferenzen und Arbeitszeitrecht; bei Ausfällen werden Vorschläge gemacht und per Push bestätigt. Self-Service für Anträge; Auswertungen für HR & GF. Schnittstellen zu DATEV/LEXWARE u. a.

Ergebnisse:
Weniger Verwaltungsaufwand, zufriedenere Teams, saubere Lohnläufe.
KPIs: Admin-Zeit –40–50 %, kurzfristige Lücken –30 %, Zufriedenheit +15–20 %.

Problem:
Newsletter „an alle“ nerven, performen schlecht und kosten Umsatz. Ohne Segmentierung, Trigger und gute Inhalte bleiben Öffnungen, Klicks und Conversions hinter dem Potenzial.

Maßnahmen:
Wir bauen funktionsfähige Flows in MailerLite (dein Wunsch-Stack) auf: Willkommens-Serien, Re-Engagement, Warenkorbabbruch, Service-Reminder. Die KI erstellt Text- und Betreff-Varianten, generiert Bilder/Mockups und lernt aus Performance-Daten. Segmentierung nach Verhalten (Käufe, Besuche), Interessen und Status (B2B/B2C). Shop/CRM-Sync über Make/n8n. Reporting mit Kohorten & UTM-Tracking.

Ergebnisse:
Weniger Streuverluste, mehr Umsatz pro Mail und messbar bessere Kundenbindung.
KPIs: Öffnungsrate +25–40 %, Klickrate +15–25 %, Umsatz/Empfänger +10–20 %.

Problem:
Branchenspezifika sprengen oft den Rahmen von Standard-Tools: eigenwillige Datenquellen, Sonderfälle, Papierprozesse, die digital schwer greifbar sind. Ergebnis: Insellösungen, Medienbrüche, hohe Kosten.

Maßnahmen:
Wir erheben Use-Cases und Datenquellen, definieren KPIs und bauen maßgeschneiderte KI-Bausteine: z. B. Visuelle Qualitätskontrolle (Fehlererkennung per Vision-KI), NLP-Auswertung von Protokollen/E-Mails, KI-gestützte Disposition (Routen/Slots). Tech-Stack je nach Fall: OpenAI/Vision-Modelle, Azure/Vertex, Python-APIs, Power BI/Looker; Orchestrierung mit Make/n8n. Saubere Doku, AVV, Monitoring & Retraining inklusive.

Ergebnisse:
Genau die Lösung, die Ihr Geschäft braucht – ohne Ballast.
KPIs: Prozesskosten –15–30 %, Fehler –20–40 %, Time-to-Insight –60–80 %.